Aceptación de los exámenes supervisados a través de herramientas de e-proctoring por parte de los estudiantes
DOI:
https://doi.org/10.51698/aloma.2023.41.2.51-60Palabras clave:
tecnología educativa, aprendizaje virtual, vigilancia, modelo de aceptación de la tecnología, modelo de ecuaciones estructuralesResumen
Las herramientas e-proctoring (supervisión en línea) están comenzando a tener una presencia destacada en la formación en línea y requieren del establecimiento de pautas de uso adecuadas que generen confianza entre el alumnado. El objetivo de este estudio ha sido analizar el grado de aceptación hacia estas herramientas de vigilancia por parte del alumnado a partir de un cuestionario distribuido a una muestra (n = 282) de estudiantes que realizaron un examen de certificación que requería verificar la identidad de los participantes y monitorizar el proceso. Los datos fueron analizados mediante un modelo de ecuaciones estructurales cuyos resultados mostraron óptimos índices de bondad de ajuste que garantizan su adecuación. El análisis sugirió que las relaciones más fuertes fueron las establecidas entre la utilidad percibida, la actitud y la facilidad de uso. Los resultados del estudio arrojan luz sobre la necesidad de que las instituciones informen a sus estudiantes sobre las ventajas de este tipo de herramientas para garantizar procesos de evaluación justos y de calidad. Las conclusiones de este estudio pueden ayudar a implementar estrategias e-proctoring en las instituciones educativas que minimicen el rechazo y la desconfianza por parte de los estudiantes.
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Citas
Adanır, G. A. (2022). Student Acceptance of Online Proctored Exams. Design and Measurement Strategies for Meaningful Learning, 212-229. https://doi.org/10.4018/978-1-7998-9128-4.ch011
Alkamel M.A.A., Chouthaiwale S.S., Yassin A.A., AlAjmi Q. & Albaadany H.Y. (2021). Online Testing in Higher Education Institutions During the Outbreak of COVID-19: Challenges and Opportunities. In: I. Arpaci, M. Al-Emran, M.A. Al-Sharafi, G. Marques (eds). Emerging Technologies During the Era of COVID-19 Pandemic, (pp. 349–363). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-67716-9_22
Arora, S., Chaudhary, P. & Singh, R. K. (2021). Impact of coronavirus and online exam anxiety on self-efficacy: the moderating role of coping strategy. Interactive Technology and Smart Education, 18(3), 475–492. https://doi.org/10.1108/itse-08-2020-0158
Aznarte, J. L. & Lacruz, J. M. (2021). Vigilancia automática de exámenes: un gran hermano torpe y peligroso. El País. https://cutt.ly/T1wPTHW
Brehm, S. S. & Brehm, J. W. (2013). Psychological reactance: A theory of freedom and control. Academic Press.
Cabanach, R., Souto-Gestal, A. & Franco, V. (2016). Escala de estresores académicos para la evaluación de los estresores académicos en estudiantes universitarios. Revista Iberoamericana de Psicología y Salud, 7(2), 41-50. https://doi.org/10.1016/j.rips.2016.05.001
Cabero-Almenara, J. & Pérez Díez De Los Ríos, J. L. (2018). Validación del modelo TAM de adopción de la Realidad Aumentada mediante ecuaciones estructurales. Estudios sobre Educación, 34, 129–153. https://doi.org/10.15581/004.34.129-153
Cahapay, M. B. (2021). Problems Encountered by College Students in Online Assessment Amid COVID-19 Crisis: A Case Study. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.3791771.
Cano, P. A. O. & Alarcon, E. C. P. (2021). Recommendation Systems in Education: A review of Recommendation Mechanisms in E-learning Environments. Revista Ingenierias, 20(38), 147-158. https://doi.org/10.22395/rium.v20n38a9
Cormack, A. (2020) Technology can reduce exam stress – for both candidate and invigilator. JISC. https://cutt.ly/o1wDtIv.
Correa, J., Iral, R. y Rojas, L. (2006). Estudio de potencia de pruebas de homogeneidad de varianza. Revista colombiana de estadística, 29(1), 57-76. https://cutt.ly/RbPuS3P
Davis, F. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340.
Dendir, S. & Maxwell, R. S. (2020). Cheating in online courses: Evidence from online proctoring. Computers in Human Behavior Reports, 2, 1-10. https://doi.org/10.1016/j.chbr.2020.100033
Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C. & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272–299. https://doi.org/10.1037/1082-989X.4.3.272
Ferrante, E. (2021). Inteligencia artificial y sesgos algorítmicos. ¿Por qué deberían importarnos? Nueva sociedad, 294, 27-36. https://static.nuso.org/media/articles/downloads/1.TC_Ferrante_294.pdf
García-Peñalvo, F. J. (2020, 11 mayo). Evaluación online: la tormenta perfecta. Ensinar a Distância. https://bit.ly/2yO3K39
González-González, C. S., Infante-Moro, A. & Infante-Moro, J. C. (2020). Implementation of E-Proctoring in Online Teaching: A Study about Motivational Factors. Sustainability, 12(8), 1-13. https://doi.org/10.3390/su12083488
Harper, R., Bretag, T. & Rundle, K. (2021). Detecting contract cheating: examining the role of assessment type. Higher Education Research & Development, 40(2), 263-278. https://doi.org/10.1080/07294360.2020.1724899
Henry, J. V. & Oliver, M. (2021). Who Will Watch the Watchmen? The Ethico-political Arrangements of Algorithmic Proctoring for Academic Integrity. Postdigital Science and Education, 4(2), 330-353. https://doi.org/10.1007/s42438-021-00273-1
Hussein, M. J., Yusuf, J., Deb, A. S., Fong, L. & Naidu, S. (2020). An evaluation of online proctoring tools. Open Praxis, 12(4), 509–525. https://search.informit.org/doi/10.3316/informit.620366163696963
Hylton, K., Levy, Y. & Dringus, L. P. (2016). Utilizing webcam-based proctoring to deter misconduct in online exams. Computers & Education, 92-93, 53–63. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2015.10.002
Infante-Moro, A., Infante-Moro, J.C., Gallardo-Pérez, J. & Martínez-López, F.J. (2022). Key Factors in the Implementation of E-Proctoring in the Spanish University System. MDPI, 14(13), 1-16. https://www.mdpi.com/2071-1050/14/13/8112
Kharbat, F. F. & Abu Daabes, A. S. (2021). E-proctored exams during the COVID-19 pandemic: A close understanding. Education and Information Technologies, 26(6), 6589–6605. https://doi.org/10.1007/s10639-021-10458-7
Lee-Post, A. & Hapke, H. (2017). Online Learning Integrity Approaches: Current Practices and Future Solutions. Online Learning, 21(1), 135-145. https://eric.ed.gov/?id=EJ1141915
Lovón Cueva, M. A. & Cisneros Terrones, S. A. (2020). Repercusiones de las clases virtuales en los estudiantes universitarios en el contexto de la cuarentena por COVID-19: El caso de la PUCP. Propósitos y Representaciones, 8 (SPE3). https://doi.org/10.20511/pyr2020.v8nspe3.588
Marunevich, O., Kolmakova, V., Odaruyk, I. & Shalkov, D. (2021). E-learning and m-learning as tools for enhancing teaching and learning in higher education: a case study of Russia. SHS Web of Conferences, París, Francia. https://doi.org/10.1051/shsconf/202111003007
Massner, C. K. (2021). The use of videoconferencing in higher education. In F. Pollák, J. Soviar, & R. Vavrek (Eds.). Communication Management. IntechOpen. https://doi.org/10.5772/intechopen.99308
Milone, A. S., Cortese, A. M., Balestrieri, R. L. & Pittenger, A. L. (2017). The impact of proctored online exams on the educational experience. Currents in Pharmacy Teaching and Learning, 9(1), 108–114. https://doi.org/10.1016/j.cptl.2016.08.037
Miron, A. M. & Brehm, J. W. (2006). Reactance Theory - 40 Years Later. Zeitschrift für Sozialpsychologie, 37(1), 9–18. https://doi.org/10.1024/0044-3514.37.1.9
Mohammad, A. (2020). Acceptance of E-learning among university students in UAE: A practical study. International Journal of Electrical and Computer Engineering, 10(4), 3660-3671. https://doi.org/10.11591/ijece.v10i4.pp3660-3671
Montero, R. (2020, 5 mayo). Polémica en la Universidad de Granada por el «proctoring». Nius Diario. https://cutt.ly/CZEdBnh
Mutawa, A. & Sruthi, S. (2021). Students’ Perspective Towards Online Proctoring in Exams During Covid-19. Journal of Engineering Research, 1-20. https://doi.org/10.36909/jer.14749
OBS Business School. (2021, septiembre). E-Learning. Nuevas tendencias en la formación online: el impacto de las tecnologías disruptivas. https://cutt.ly/ST5aw4o
Pal, D. & Arpnikanondt, C. (2021). An Integrated TAM/ISS Model Based PLS-SEM Approach for Evaluating the Continuous Usage of Voice Enabled IoT Systems. Wireless Personal Communications,119, 1065–1092. https://doi.org/10.1007/s11277-021-08251-3
Panaretos, D., Tzavelas, G., Vamvakari, M. & Panagiotakos, D. (2021). Investigating the Repeatability of the Extracted Factors in Relation to the Type of Rotation Used, and the Level of Random Error: A Simulation Study. Journal of Data Science, 18(2), 390–404. https://doi.org/10.6339/jds.202004_18(2).0010
Pérez & Madrid, A. (2021). El Reconocimiento Facial es un Superpoder. Cómo te afectará y por qué deberías conocer. Dykinson. https://doi.org/10.21950/5II6LN
Pfattheicher, S. & Keller, J. (2015). The watching eyes phenomenon: The role of a sense of being seen and public self-awareness. European Journal of Social Psychology, 45(5), 560–566. https://doi.org/10.1002/ejsp.2122
Rafikasari, E. F. & Iriawan, N. (2021). Estimation of Technology Acceptance Model (TAM) on the Adoption of Technology in the Learning Process Using Structural Equation Modeling (SEM) with Bayesian Approach. 2021 1st International Conference on Computer Science and Artificial Intelligence (ICCSAI). https://doi.org/10.1109/iccsai53272.2021.9609773
RESEARCH AND MARKET. (2021, 1 septiembre). Global Learning Management System Market (2021 to 2029) - Featuring Oracle, Docebo and PowerSchool Among Others. CISIO PR NEWSWIRE. https://cutt.ly/zFTeu6Q
Ruiz, M. A., Pardo, A., San Martín, R. (2010). Modelos de Ecuaciones Estructurales. Papeles del Psicólogo, 31(1), 34-45. http://bit.ly/32aJNhk
Segovia-García, N. & Said-Hung, E.M. (2021). Factores de satisfacción de los alumnos en e-learning en Colombia. Revista Mexicana de Investigación Educativa, 26(89), 595-621. https://cutt.ly/LbUPghi
Sierra, M. (2022, 21 enero). UNIR, denunciada por su sistema de vigilancia con cámaras a alumnos en exámenes. Vozpópuli. https://www.vozpopuli.com/economia_y_finanzas/examenes-camara-unir.html
Smowltech. (2020, 14 diciembre). Privacidad y Protección de datos. Smowltech Proctoring. https://smowl.net/es/politica-de-privacidad/?cn-reloaded=1
Steinmetz, J., Xu, Q., Fishbach, A. & Zhang, Y. (2016). Being observed magnifies action. Journal of Personality and Social Psychology, 111(6), 852–865. https://doi.org/10.1037/pspi0000065
Suárez, O., Hurtado, A. & Cardozo, O. (2020). Variables del estrés académico en estudiantes que cursan matemáticas en una facultad de ciencias administrativas y contables. Revista Academia y Virtualidad, 13(1), 37-49. https://doi.org/10.18359/ravi.3713
Suárez, S. J., Hurtado-Márquez, A. & Lizarazo-Osorio, J. D. C. (2021). Variables que subyacen al estrés académico y motivación estudiantil en la educación superior en medio de la pandemia por covid-19. Tecné, Episteme y Didaxis: TED, 51, 37-56. https://doi.org/10.17227/ted.num51-12269
Venkatesh, V. & Bala, H. (2008). Technology Acceptance Model 3 and a Research Agenda on Interventions. Decision Sciences, 39(2), 273–315. https://doi.org/10.1111/j.1540-5915.2008.00192.x
Weiner, J. A. & Hurtz, G. M. (2017). A comparative study of online remote proctored versus onsite proctored high-stakes exams. Journal of Applied Testing Technology, 18(1), 13-20. https://eric.ed.gov/?id=EJ1142330
Woldeab, D. & Brothen, T. (2019). 21st Century assessment: Online proctoring, test anxiety, and student performance. International Journal of E-Learning & Distance Education, 34(1), 1-10. https://eric.ed.gov/?id=EJ1227595
Woldeab, D., Lindsay, T. & Brothen, T. (2017). Under the watchful eye of online proctoring. En, I. D. Alexander, & R. K. Poch, Innovative learning and teaching: Experiments across the disciplines, (pp. 147-160). University of Minnesota Libraries Publishing.
Zapata-Ros, M. (2018). La universidad inteligente: La transición de los LMS a los Sistemas Inteligentes de Aprendizaje en Educación Superior. Revista de Educación a Distancia (RED), 57(10), 1-43. https://doi.org/10.6018/red/57/10
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